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概要

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第4回佳作うと､情報の発生の条件は､特冠の問題や､状況が評価されるということである｡そしてデータ化されて､伝播される｡そのデータが情報を受ける側に認識され､それで何らかの影響が､認識側に及ぼされれば､その情報は活かされ.情報としての運命は､特定の問題や状況に戻って終結する.たとえば､降水予測をパーセントで表示した降水確率- 5%未満ならば,傘を持たずに外出するかも知れない｡90%以上となると､大抵は､傘を持って出るだろう｡両が降って､傘をさして､ぬれなかった｡降水予測が役に立った｡雨が降ったのだから､90%以上という情報は正しかった｡この情報は､認識されて､活かされて､運命は終結した｡ここで､降水予測が､数値でなく､言葉で表現されたとしたら､情報を受ける側に同程度に高い信頼度を与えられただろうか､同程度の情報活用の効果が期待でき得ただろうか｡降水予測のような場合､言葉よりも､数値の方が､正確な印象を与える｡信頼度も､数値として与えられた方が､高い｡だから､数値で表現された予報に慣れた私達は､以前のような､｢所によっては､雨となるでしょう｣式の表現は､暖味な印象でしか受け取れない｡すると,信頼度が低い分､情報の活用の程度も低下してしまうだろうと思う｡そうすると､情報が認識されても､信頼度の点で､活用にまで至らないかもしれない｡この事のことは､日常生活でも､ままあることだろうと思うし､さらには､明らかに矛盾していたり､誤っている情報が与えられれば､情報を与えられた側は､認識した段階で情報として受け入れることを拒絶するので､そういう時は､データは､情報として活かされずに､情報として終結せずに終わることになる｡ところが､容易には情報自体の誤りに気付くことができないような場合､たとえば複雑な未知の問題や状況に関して､矛盾したデータや､ゆがめられたデータが与えられた時､あるいは､データ不足のままに情報として与えられた時､大衆は､どこまで正しい判断力で対処してゆくことができるだろうか｡多方面からの検討を要し､多角的なデータの提示が必要な問題や､状況に関して､ある一面からの検討による細切れのデータが与えられた時､情報を認識する側は､問題や状況の一面については､把握でき持たとしても､その問題や状況自体を本質的に理解することは､不可能である｡欠陥情報は､たとえわずかな欠陥でも､受け入れ側には､大4占7